Google Ads automation

¿Qué son las palabras clave long tail?

Las palabras clave de cola larga o long tail palabras clave son términos de búsqueda compuestos de varias palabras (3 o bien más).

Como son términos más largos, las búsquedas con palabras clave de cola larga se dan menos con frecuencia que en el caso de los términos de busca más cortos. Esto puede sonar algo negativo, mas en realidad quiere decir que este género de términos de busca más largos están mucho más orientados y, por consiguiente, son más relevantes para los usuarios.

Por qué razón no deberías competir con esas palabras clave populares

Competir con esas palabras clave populares, así sea de forma orgánica o bien pagando, va a resultar realmente difícil.
En lo que se refiere a los anuncios de pago, decantarse por estas palabras clave populares va a resultar caro y, seguramente, no muy eficaz. Si pagas para que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de busca «smartphone», ¿sabes realmente cuál es la pretensión del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Desea adquirir un teléfono? ¿Está buscando información sobre móviles que van a lanzarse? ¿Busca accesorios?

En un caso así, el término de busca es tan vago que podemos estar seguros de que tu anuncio no va a ser relevante para una gran cantidad de personas, por lo que estarás pagando por un clic que no derivará en conversión.

Por qué razón es mejor competir con palabras clave de cola larga

Conforme vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un 80 por ciento del tráfico de las búsquedas en línea. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, será mucho más sencillo posicionarse de forma orgánica, considerablemente más asequible pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, esta clase de palabras clave resultarán considerablemente más relevantes para los usuarios.

¿Qué es Ad Tech y de qué manera puede favorecer a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes géneros de analíticas y herramientas digitales utilizadas en el contexto de la publicidad, donde todos los aspectos publicitarios están conectados entre sí. El campo de la tecnología promocional digital tiene un crecimiento excepcional en concepto de inversión y dificultad de sus soluciones.

Entender de qué forma funciona Ad Tech y de qué forma cambia es asistir a las empresas a tener mejor desempeño de las inversiones.

La evolución de la publicidad ha sido un cambio incesante a lo largo de los últimos 100 años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la T.V. y más últimamente Internet ha alterado la publicidad para siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una suerte de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora vamos a ver de la mano de la inteligencia artificial. No serán solo las personas las que comunican sino también las tramas las que puedan interactuar entre ellas y con las personas.

Debido a la tecnología publicitaria, los anunciantes ya pueden ver qué campañas de publicidad son más eficaces y, en consecuencia, planear más materiales con más eficiencia. Al analizar el resultado de la publicidad, los comercializadores asimismo conocen la mentalidad actual de sus clientes del servicio, lo que permite a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y proporcionará contenido concreto de la plataforma.

Cada empresa necesita llegar a la audiencia conveniente y también influir en ellos con lo que ven. Mediante Ad Tech, las compañías lograron mayor rentabilidad. Que por sí mismo significa que las campañas publicitarias están planeadas con menos coste, pero con una alta efectividad. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, obtener datos confiables acerca de su mercado objetivo y obtener más beneficios a través de la publicidad inteligente y eficiente. El desafío ha llegado. En la actualidad, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología promocional, con lo que hablamos de Ad Tech inteligente y visual.

Plataformas empleadas para la compra/venta de espacios promocionales, administración y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etcétera

Hace 5-10 años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, pero en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado cara una visión Multicanal (integrando la visión Online y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre y en todo momento es el usuario (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).

Estas estrategias Customer Centric son las que precisamente hacen que los dos conceptos giren alrededor del usuario.

Planear una estrategia de compra/venta de espacios promocionales, basándose únicamente en fraccionar por diferentes canales (Video Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.

Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o bien de terceros), dejando realizar una segmentación de clientes avanzada y dinámica (el usuario cambia a medida que pasa el tiempo; y nuestra percepción de el también conforme va efectuando pero interacciones con nosotros).

Bajo este conocimiento de cliente, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se obtiene de los datos (compradores con predilección por cierto tipo de artículos, usuarios que nunca han llegado a comprar pero han llegado a comprobar el coste de una compra…), significa una perdida de eficacia.

Hablamos de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios mas similares a los usuarios), y planificación de estrategias de adquiere programática en base a los indicadores de desempeño por género de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en ciertas áreas geográficas y horas que otros segmentos).

El espacio tecnológico del Marketing esta medrando mucho, englobando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y generando nuevas ocasiones profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en dos mil diecisiete los CMOs invertirían pero en tecnología que los Directivos de Tecnología).

En 2021 es imposible pensar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos los días y en nuestras acciones: revolucionó la forma en que compramos, vendemos, pagamos, nos educamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría proseguir eternamente.

De vez en cuando, esos avances tecnológicos ocurren sin que los veamos. Apreciamos que se soluciona una situación o se facilita un proceso mas no vemos exactamente qué sucedió tras bambalinas para progresar esa experiencia. Un ejemplo es la urgencia de las FinTech. Aunque semeja ser un bum de los últimos años, es una transformación profunda que comenzó hace una década, cuando nuevos actores encontraron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos mediante la tecnología, merced a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.

Esa evolución es la de la AdTech o bien Advertising Technology, esto es la tecnología aplicada a administrar y optimizar la publicidad on line. En otras palabras, todo lo que pasa bajo el capot de una aplicación, un sitio web o aun una valla de publicidad digital para que veamos un aviso determinado.

La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y prácticamente azaroso, implica una infinidad de resoluciones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde son muchos los mediadores que ayudan a un medio y una marca a ponerse de acuerdo para llegar al usuario adecuado con el mensaje correcto en el instante correcto.

¿Cómo se hace eso? Examinando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es asimismo el arte de simplificar y optimar esos procesos, de modo tal de beneficiar a los anunciantes y los publishers y asimismo brindar una buena experiencia a los usuarios. Aunque en ocasiones reneguemos de los anuncios, siempre y en todo momento va a ser preferible para nosotros como consumidores ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen veloz y sin fallas.

La mercadotecnia automation o automatización del marketing es la utilización de software para realizar acciones de marketing de forma automatizada. Merced a ello, una empresa puede efectuar procesos que de forma natural serían difíciles y conseguir más eficacia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre los mismos.

Beneficios de la automatización del marketing
Merced a la implantación de la automatización del marketing, se consiguen una serie de ventajas, entre las que destacan:

- Deja desarrollar procesos de marketing complejos que, de manera natural, serían difíciles o no se podrían hacer.
- Proporciona más eficacia y reduce los costes y tiempo del personal.
- La compañía logra un mayor control de las acciones de marketing y, además, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Deja diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Gracias a la automatización del marketing, se entrega el correo electrónico y el contenido ideal, al usuario correcto y en el momento conveniente.
- También deja detectar automáticamente los registros que están más preparados para recibir una oferta comercial teniendo presente su perfil y su comportamiento con la empresa.

Tipos de campañas de Google Ads

Las clases de campañas de Google Ads incluyen:

- Campaña de busca (anuncios de texto en los resultados de búsqueda): te permite llegar a quienes procuran productos o bien servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios web): te permite llegar a las personas que navegan por millones de sitios y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te deja promocionar tus productos en la pestañita de búsqueda y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te deja enseñar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios web.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te permite obtener nuevos usuarios de aplicaciones.

Automatización de anuncios de Google

Hay muchas áreas que puedes usar para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. Ahora, te mostramos ciertas.

Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene múltiples estrategias de oferta entre las que puedes elegir. Son estas:

- PA objetivo (coste por adquisición).
- ROAS objetivo (retorno de la inversión publicitaria).
- Maximizar clics.
- Aumentar al máximo conversiones.
- Aumentar al máximo el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.

Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta citadas previamente incluyen elementos automatizados a fin de que obtengas los mejores resultados de tus campañas, en especial cuando se trata de conversiones. Por poner un ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te favorece para obtener la mayor cantidad de conversiones dentro del presupuesto asignado. Tiene en cuenta algunos elementos de la audiencia, como la demografía.

Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede usar en lugar de aprender codificación.

Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes disfrutar desbloqueando cierto poder de automatización y el rendimiento de la campaña de anuncios.

Anuncios dinámicos de busca. Los anuncios activos de busca son la manera más sencilla de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios dinámicos de busca, como los títulos y las páginas de destino, se producen de forma automática usando el contenido de tus webs para sostener tus anuncios más relevantes para los buscadores y ahorrar tiempo. Afortunadamente, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.

Si utilizas el anuncio dinámico de búsqueda con una de las estrategias de ofertas automáticas mentadas previamente, obtendrás una campaña bien realizada que prácticamente se creó por sí misma.

Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes evitar el consumo de tiempo al automatizar tareas esenciales en función de las condiciones que definen.

Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes personalizados para obtener información completa sobre el rendimiento de tu campaña publicitaria. Sin mecanizar esta labor, puedes perder horas por semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Evidentemente, lleva bastante tiempo. La solución es emplear hojas de cálculo de Google con Google Ads.

Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes mecanizar la generación de informes concretos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o bien aun todos los días.

¿De qué manera funcionan los algoritmos promocionales?

El principio de funcionamiento detrás de los algoritmos de publicidad dirigida es bastante fácil. Se trata de la coincidencia adecuada basada en datos enriquecidos. Las plataformas promocionales toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por una parte, y sobre las personas que ven el contenido web por otro lado. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, pretensión de compra, datos demográficos, etc.

Sin embargo, hay muchos anunciantes en las plataformas promocionales y, con frecuencia, compiten por exactamente los mismos usuarios. Para llegar a su cliente del servicio potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.

Estos son algunos de los factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades va a tener su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se mostrará a una persona
- Interactúes : importa cómo las personas interactúan con el anuncio, por servirnos de un ejemplo, tocarlo, compartirlo, esconderlo, denunciarlo, etc.
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: aun si existe un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.

¿De qué manera se usa la IA en la publicidad?

Primero, veamos qué es lo que significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

La inteligencia artificial (IA) es un concepto extenso que describe la capacidad de la máquina para efectuar tareas y solucionar inconvenientes de manera creativa, tal como lo hacen los humanos. Asimismo se trata de diseñar máquinas que puedan meditar, razonar y portarse como personas.

Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para solucionar problemas. Su principio fundamental es que cuando una máquina accede a los datos, puede aprender automáticamente de qué manera localizar la solución sin ser programada para cada labor Google Ads automaticas concreta.

Eso está muy bien, pero ¿qué tiene que ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para generar soluciones publicitarias inteligentes basadas en IA.

El futuro de la IA en la publicidad

Los expertos en marketing de hoy en día pueden ver los métodos publicitarios de los días anteriores a la programática como arcaicos y extremadamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el desempeño de la publicidad actual son considerablemente más superiores a los de hace múltiples décadas. Esto significa que, en el futuro, el uso de la IA en la publicidad programática será aún más indispensable.

¿Qué es el Growth Marketing?

El growth marketing consiste en todas y cada una aquellas estrategias que usualmente implementamos para hacer medrar nuestro negocio. En verdad, ¡posiblemente ya estés desarrollando algunas de ellas sin saberlo!

Esto es debido a que todas y cada una aquellas acciones que asisten a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos clientes, acrecentar las ventas y, en definitiva, hacernos medrar como empresa o marca, son una parte del growth marketing.

Mas bien, hay empresas que buscan de forma deliberada impementar estrategias especializadas de growth para acelerar el crecimiento de su negocio. De esta manera, ha habido casos en los que se ha conseguido un crecimiento de ¡más del setecientos por cien con ellas! Es por este motivo que merece nuestra atención.

¿A quiénes les sirve el growth marketing?

Este tipo de marketing suele ser realmente implementado por startups, pero de esta manera asimismo por empresas que llevan muchos años y precisan renovarse.

De hecho, este género de marketing tiene su origen en las startups de Silicon Valley, las que notaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondían con la velocidad de crecimiento que anhelaban.

Realmente, servirá para todos y cada uno de los negocios que necesiten un impulso para consolidar su negocio o incrementar su alcance. O sea que todo tipo de empresas y marcas pueden llevarlo a cabo.

¿Exactamente en qué consiste?

El growth marketing se fundamenta, principalmente, en la implementanción de metodologías ágiles (proveninentes del mundo IT) dentro de las estrategias de marketing digital tradicional. Estas agregan un plus o bien un bonus a las acciones que comúnmente se efectúan, con la meta de impulsar el desarrollo.

Actualmente, estas metodologías se pueden aplicar prácticamente a cualquier estrategia. De hecho, a rasgos generales, crearse perfiles en redes sociales o un weblog es una estrategia de growth. Pero veamos más en detalle sus primordiales técnicas.

Growth Tradicional

La estrategia básica del growth marketing consiste en ofrecer un beneficio en la primera compra de un producto o servicio, con el propósito de aumentar radicalmente el número de usuarios finales. Así, consigue que más personas conozcan el servicio o producto y lleguen a convertirse en clientes del servicio fijos.

En otras palabras, busca la forma de atraer la mayor cantidad de usuarios mediante ofertas o bien pequeñas retribuciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratis”.

Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenaje que ofrece un mes de servicio sin costo a cambio de que el usuario aconseje la plataforma a un amigo.

De esta manera, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para acrecentar la cantidad de usuarios; pues si estos aumentan, es casi inevitable que aumenten también los clientes.

Experiencia de usuario

Los mensajes automáticos, las contestaciones rápidas, el chat en línea, los e mails de bienvenida, entre otros, son parte de una estrategia de growth.

Estos tienen el objetivo de que la experiencia de navegación con una empresa o marca sea agradable, lo que está comprobado que contribuye con que los usuarios permanezcan en el sitio web.

Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes del servicio y precisar ventas. Personalizar y optimar la experiencia de usuario es una gran estrategia de growth marketing.

Viralización

Lograr que nuestro contenido se vuelva viral es también una estrategia de growth. Si bien esto a veces ocurre de forma natural, es posible realizar un plan para viralizar un mensaje o contenido y llegar de este modo a más personas de forma acelerada.

No es algo simple de lograr, mas existen algunos trucos. Por servirnos de un ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; charlar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; cooperar con algún organismo en tendencia, son algunas formas de hacer viral el contenido.