Google Ads automation

¿Qué son las palabras clave long tail?

Las palabras clave de cola larga o long tail keywords son términos de busca compuestos de múltiples palabras (3 o más).

Como son términos más largos, las búsquedas con palabras clave de cola larga se dan menos con frecuencia que en el caso de los términos de búsqueda más cortos. Esto puede sonar algo negativo, pero en realidad quiere decir que este género de términos de busca más largos están mucho más orientados y, por consiguiente, son más relevantes para los usuarios.

Por qué no deberías competir con esas palabras clave populares

Competir con esas palabras clave populares, ya sea de forma orgánica o bien pagando, va a resultar realmente difícil.
En cuanto a los anuncios de pago, decantarse por estas palabras clave populares va a resultar costoso y, seguramente, no muy eficiente. Si pagas para que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de búsqueda «smartphone», ¿sabes en realidad cuál es la intención del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Quiere comprar un teléfono? ¿Está buscando información sobre smartphones que van a lanzarse? ¿Está buscando accesorios?

En un caso así, el término de búsqueda es tan vago que podemos estar seguros de que tu anuncio no va a ser relevante para un sinnúmero de personas, con lo que vas a estar pagando por un click que no derivará en conversión.

Por qué razón es mejor competir con palabras clave de cola larga

Según vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un ochenta por ciento del tráfico de las buscas on-line. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, será mucho más fácil posicionarse de forma orgánica, considerablemente más económico pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, este género de palabras clave resultarán considerablemente más relevantes para los usuarios.

¿Qué es Ad Tech y de qué forma puede favorecer a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes tipos de analíticas y herramientas digitales utilizadas en el contexto de la publicidad, donde todos los aspectos promocionales están conectados entre sí. El campo de la tecnología publicitaria digital tiene un desarrollo extraordinario en términos de inversión y dificultad de sus soluciones.

Comprender de qué manera marcha Ad Tech y de qué forma cambia es ayudar a las empresas a tener mejor desempeño de las inversiones.

La evolución de la publicidad ha sido un cambio constante a lo largo de los últimos 100 años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la T.V. y más recientemente Internet ha cambiado la publicidad por siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una especie de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora vamos a ver de la mano de la inteligencia artificial. No van a ser solo las personas las que comunican sino también las maquinas las que puedan interactuar entre ellas y con las personas.

Debido a la tecnología promocional, los anunciantes ya pueden ver qué campañas de publicidad son más efectivas y, por lo tanto, planear más materiales con más efectividad. Al examinar el resultado de la publicidad, los comercializadores asimismo conocen la mentalidad actual de sus clientes, lo que permite a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y dará contenido concreto de la plataforma.

Cada empresa necesita llegar a la audiencia conveniente e influir en ellos con lo que ven. A través de Ad Tech, las empresas lograron mayor rentabilidad. Que por sí mismo quiere decir que las campañas publicitarias están planeadas con menos costo, mas con una alta eficiencia. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, obtener datos fiables acerca de su mercado objetivo y conseguir más beneficios a través de la publicidad inteligente y eficiente. El reto ha llegado. En la actualidad, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología promocional, por lo que charlamos de Ad Tech inteligente y visual.

Plataformas usadas para la compra/venta de espacios publicitarios, administración y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etc.

Hace 5-diez años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, mas en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado cara una visión Multicanal (integrando la visión On line y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre y en todo momento es el cliente del servicio (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).

Estas estrategias Customer Centric son las que precisamente hacen que los dos conceptos giren alrededor del usuario.

Planear una estrategia de compra/venta de espacios promocionales, basándose únicamente en segmentar por diferentes canales (Video Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.

Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o de terceros), permitiendo efectuar una segmentación de clientes avanzada y dinámica (el usuario cambia a medida que pasa el tiempo; y nuestra percepción de el asimismo conforme va efectuando pero interactúes con nosotros).

Bajo este conocimiento de cliente, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se consigue de los datos (compradores con predilección a propósito género de artículos, usuarios que jamás han llegado a adquirir mas han llegado a comprobar el costo de una compra…), significa una perdida de eficiencia.

Estamos hablando de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero similares a los usuarios), y planificación de estrategias de compra programática basándonos en los indicadores de desempeño por género de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en ciertas áreas geográficas y horas que otros segmentos).

El espacio tecnológico del Marketing esta medrando mucho, abarcando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y generando nuevas oportunidades profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en 2017 los CMOs invertirían pero en tecnología que los Directores de Tecnología).

En 2021 es imposible pensar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos los días y en todas nuestras acciones: revolucionó la manera en que adquirimos, vendemos, pagamos, nos formamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría continuar eternamente.

De vez en cuando, esos avances en tecnología ocurren sin que los veamos. Notamos que se resuelve una situación o se facilita un proceso pero no vemos precisamente qué pasó tras bambalinas para progresar esa experiencia. Un caso es la urgencia de las FinTech. Si bien parece ser un boom de los últimos años, es una transformación profunda que comenzó hace una década, cuando nuevos actores encontraron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos a través de la tecnología, merced a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.

Esa evolución es la de la AdTech o Advertising Technology, es decir la tecnología aplicada a administrar y optimar la publicidad on line. En otras palabras, todo lo que pasa bajo el capot de una aplicación, un sitio web o incluso una valla de publicidad digital para que veamos un aviso determinado.

La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y prácticamente azaroso, implica una infinidad de decisiones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde son muchos los mediadores que ayudan a un medio y una marca a ponerse conforme para llegar al usuario correcto con el mensaje adecuado en el momento adecuado.

¿De qué forma se hace eso? Examinando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es también el arte de facilitar y optimizar esos procesos, de modo tal de favorecer a los anunciantes y los publishers y también brindar una buena experiencia a los usuarios. Si bien a veces reneguemos de los anuncios, siempre será preferible para nosotros como usuarios ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen rápido y sin fallas.

La mercadotecnia automation o bien automatización del marketing es la utilización de software para efectuar acciones de marketing de forma automatizada. Gracias a ello, una compañía puede efectuar procesos que de forma natural serían difíciles y conseguir más eficiencia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre los mismos.

Beneficios de la automatización del marketing
Gracias a la implantación de la automatización del marketing, se obtienen una serie de ventajas, entre aquéllas que destacan:

- Deja desarrollar procesos de marketing complejos que, de manera natural, serían dificultosos o no se podrían hacer.
- Proporciona más eficacia y reduce los costes y tiempo del personal.
- La compañía consigue un mayor control de las acciones de marketing y, además de esto, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Deja diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Merced a la automatización del marketing, se entrega el e-mail y el contenido ideal, al usuario correcto y en el instante adecuado.
- Asimismo deja detectar automáticamente los registros que están más dispuestos para percibir una oferta comercial teniendo en cuenta su perfil y su comportamiento con la empresa.

Géneros de campañas de Google Ads

Los tipos de campañas de Google Ads incluyen:

- Campaña de búsqueda (anuncios de texto en los resultados de la búsqueda): te permite llegar a quienes procuran productos o servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios): te permite llegar a las personas que navegan por millones de sitios y aplicaciones.
- Google Ads IA Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te permite promocionar tus productos en la pestaña de busca y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te permite mostrar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios web.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te permite conseguir nuevos usuarios de aplicaciones.

Automatización de anuncios de Google

Existen muchas áreas que puedes utilizar para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. Ahora, te mostramos algunas.

Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene varias estrategias de oferta entre las que puedes elegir. Son estas:

- PA objetivo (coste por adquisición).
- ROAS objetivo (ROI publicitaria).
- Maximizar clicks.
- Maximizar conversiones.
- Aumentar al máximo el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.

Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta citadas previamente incluyen elementos automatizados a fin de que consigas los mejores resultados de tus campañas, especialmente cuando se trata de conversiones. Por poner un ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te beneficia para obtener la mayor cantidad de conversiones dentro del presupuesto asignado. Tiene en cuenta algunos elementos de la audiencia, como la demografía.

Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede utilizar en lugar de aprender codificación.

Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes gozar desbloqueando cierto poder de automatización y el desempeño de la campaña de anuncios.

Anuncios dinámicos de búsqueda. Los anuncios dinámicos de búsqueda son la forma más sencilla de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios activos de busca, como los títulos y las páginas de destino, se producen de forma automática usando el contenido de tus páginas para sostener tus anuncios más relevantes para los buscadores web y ahorrar tiempo. A Dios gracias, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.

Si usas el anuncio dinámico de búsqueda con una de las estrategias de ofertas automáticas mencionadas previamente, conseguirás una campaña bien realizada que casi se creó por sí misma.

Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes evitar el consumo de tiempo al automatizar labores importantes en función de las condiciones que definen.

Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes adaptados para conseguir información completa sobre el desempeño de tu campaña publicitaria. Sin automatizar esta labor, puedes perder horas por semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Evidentemente, lleva un buen tiempo. La solución es usar hojas de cálculo de Google con Google Ads.

Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes automatizar la generación de informes específicos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o bien incluso todos los días.

¿De qué forma marchan los algoritmos promocionales?

El principio de funcionamiento detrás de los algoritmos de publicidad dirigida es bastante fácil. Se trata de la coincidencia correcta basada en datos enriquecidos. Las plataformas promocionales toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por un lado, y sobre las personas que ven el contenido web por otro lado. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, pretensión de compra, datos demográficos, etc.

No obstante, hay muchos anunciantes en las plataformas promocionales y, de manera frecuente, compiten por los mismos usuarios. Para llegar a su cliente del servicio potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.

Estos son algunos de los factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades va a tener su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se mostrará a una persona
- Interactúes : importa cómo las personas interactúan con el anuncio, por poner un ejemplo, tocarlo, compartirlo, esconderlo, denunciarlo, etc.
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: aun si hay un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.

¿Cómo se usa la IA en la publicidad?

Primero, veamos qué significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

La inteligencia artificial (IA) es un concepto extenso que describe la capacidad de la máquina para efectuar tareas y resolver inconvenientes de forma creativa, tal como lo hacen los humanos. También se trata de diseñar máquinas que puedan pensar, razonar y portarse como personas.

Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para resolver inconvenientes. Su principio fundamental es que cuando una máquina accede a los datos, puede aprender automáticamente de qué manera hallar la solución sin ser programada para cada tarea específica.

Eso está muy bien, mas ¿qué debe ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para generar soluciones promocionales inteligentes basadas en IA.

El futuro de la IA en la publicidad

Los expertos en marketing de en nuestros días pueden ver los métodos publicitarios de los días anteriores a la programática como arcaicos y extremadamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el desempeño de la publicidad actual son considerablemente más superiores a los de hace múltiples décadas. Esto quiere decir que, en el futuro, el empleo de la IA en la publicidad programática va a ser aún más imprescindible.

¿Qué es el Growth Marketing?

El growth marketing consiste en todas y cada una aquellas estrategias que generalmente implementamos para hacer crecer nuestro negocio. De hecho, ¡es posible que ya estés desarrollando ciertas de ellas sin saberlo!

Esto es debido a que todas aquellas acciones que ayudan a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos clientes, aumentar las ventas y, en definitiva, hacernos crecer como empresa o marca, son parte del growth marketing.

Pero bien, hay empresas que buscan de forma deliberada impementar estrategias especializadas de growth para acelerar el crecimiento de su negocio. De este modo, ha habido casos en los que se ha logrado un crecimiento de ¡más del setecientos por cien con ellas! Es por ello que merece nuestra atención.

¿A quiénes les sirve el growth marketing?

Esta clase de marketing suele ser muy implementado por start-ups, mas de esta manera asimismo por empresas que llevan muchos años y necesitan renovarse.

De hecho, este tipo de marketing tiene su origen en las start-ups de Silicon Valley, las que notaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondían con la velocidad de desarrollo que ellos ansiaban.

Realmente, servirá para todos y cada uno de los negocios que necesiten un impulso para afianzar su negocio o bien acrecentar su alcance. Esto es que todo tipo de empresas y marcas pueden realizarlo.

¿Exactamente en qué consiste?

El growth marketing se basa, principalmente, en la implementanción de metodologías ágiles (proveninentes del mundo IT) dentro de las estrategias de marketing digital tradicional. Estas agregan un plus o un bonus a las acciones que generalmente se efectúan, con la meta de impulsar el desarrollo.

Hoy en día, estas metodologías se pueden aplicar prácticamente a cualquier estrategia. En verdad, grosso modo, crearse perfiles en redes sociales o un weblog es una estrategia de growth. Mas veamos más en detalle sus principales técnicas.

Growth Tradicional

La estrategia básica del growth marketing consiste en ofrecer un beneficio en la primera adquiere de un producto o servicio, con la meta de acrecentar radicalmente el número de usuarios finales. Así, consigue que más personas conozcan el servicio o producto y lleguen a transformarse en clientes fijos.

En otras palabras, busca la manera de atraer la mayor cantidad de usuarios mediante ofertas o bien pequeñas retribuciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratis”.

Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenaje que ofrece un mes de servicio sin coste a cambio de que el usuario aconseje la plataforma a un amigo.

De esta forma, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para acrecentar la cantidad de usuarios; por el hecho de que si estos aumentan, es casi inevitable que aumenten asimismo los clientes.

Experiencia de usuario

Los mensajes automáticos, las contestaciones rápidas, el chat en línea, los e-mails de bienvenida, entre muchos otros, son una parte de una estrategia de growth.

Estos tienen el propósito de que la experiencia de navegación con una empresa o bien marca sea agradable, lo cual está comprobado que contribuye con que los usuarios permanezcan en el sitio.

Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes y precisar ventas. Personalizar y optimar la experiencia de usuario es una gran estrategia de growth marketing.

Viralización

Conseguir que nuestro contenido se vuelva viral es también una estrategia de growth. Aunque esto a veces ocurre de forma natural, es posible elaborar un plan para viralizar un mensaje o bien contenido y llegar de este modo a más personas de forma acelerada.

No es algo fácil de alcanzar, mas hay algunos trucos. Por servirnos de un ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; charlar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; colaborar con algún organismo en tendencia, son algunas maneras de viralizar el contenido.